文件: 设计数据密集型应用（数据密集型应用系统设计）_中文版.mobi
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查看详情文件: 《数据密集型应用系统设计》_赵军平等译_2018_09_01.pdf
查看详情众筹电子书 第F7期 #目录 《Hadoop集群程序设计与开发》_王宏志等_2018-08-01.pdf 《Java从小白到大牛》_关东升_2018-05-01.pdf 《OpenStack CICD-原理与实践》_董文娟等_2019-01-01.pdf 《Python从小白到大牛》_关东升_2018-11-01.pdf 《Python高效开发实战Django Tornado Flask Twisted（第2版）》_刘长龙_2018-12-01.pdf 《Spring MVC+ MyBatis快速开发与项目实战》_黄文毅_2018-12-01.pdf 《Vue.js项目实战》_周智勋等译_2019-01-01.pdf 《卷积神经网络的Python实现》_单健华_2019-01-01.pdf 《小团队构建大网站：中小研发团队架构实践》_张辉清_2018-12-01.pdf 《数据密集型应用系统设计》_赵军平等译_2018-09-01.pdf 众筹电子书 第F7期 #目录 @bookusefor3
查看详情数据密集型应用系统设计（带书签）PDF 全书分为三大部分： 第一部分，主要讨论有关增强数据密集型应用系统所需的若干基本原则。首先开篇第1章即瞄准目标：可靠性、可扩展性与可维护性，如何认识这些问题以及如何达成目标。第2章我们比较了多种不同的数据模型和查询语言，讨论各自的适用场景。接下来第3章主要针对存储引擎，即数据库是如何安排磁盘结构从而提高检索效率。第4章转向数据编码（序列化）方面，包括常见模式的演化历程。 第二部分，我们将从单机的数据存储转向跨机器的分布式系统，这是扩展性的重要一步，但随之而来的是各种挑战。所以将依次讨论数据远程复制（第5章）、数据分区（第6章）以及事务（第7章）。接下来的第8章包括分布式系统的更多细节，以及分布式环境如何达成一致性与共识（第9章）。 第三部分，主要针对产生派生数据的系统，所谓派生数据主要指在异构系统中，如果无法用一个数据源来解决所有问题，那么一种自然的方式就是集成多个不同的数据库、缓存模块以及索引模块等。首先第10章以批处理开始来处理派生数据，紧接着第11章采用流式处理。第12章总结之前介绍的多种技术，并分析讨论未来构建可靠、可扩展和可维护应用系统可能的新方向或方法。 链接: https://pan.baidu.com/s/1vPIsTLAZXbuAvxIuikooQA 提取码: e5wp
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